Hagai Levi, estudiante de doctorado a cargo de Rani Elkon, docente del departamento de Genética Molecular Humana y Bioquímica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Tel Aviv (TAU), fue el responsable de llevar a cabo una importante investigación en materia de prevención del cáncer de mama.
El estudio israelí presentó un posible modelo genético computacional que puede predecir qué pacientes tienen un mayor riesgo genético a tener cáncer de mama. A partir de esta herramienta, se podría mejorar y aplica un sistema de detección temprana, pudiendo detectar el riesgo en mujeres jóvenes. “Tal política puede salvar vidas y permitir una mayor uso eficiente de los recursos del sistema de salud”, explicaron los investigadores detrás del estudio.
A partir de una gran base de datos internacional, en la que había datos genómicos de aproximadamente 250.000 mujeres, con y también sin cáncer, los científicos israelíes aplicaron esa información al caso de 2000 mujeres en Israel.
A través del modelo computacional, se pudo identificar cuáles tenían un perfil de alto riesgo. En esos casos, se podría optar por realizar una evaluación temprana y con mayor frecuencia.
También participaron del proyecto los científicos Ron Shamir, Shai Carmi, Shay Ben Shachar y Naama Elefant. Los resultados del estudio fueron publicados en la Revista Medical Genetics.