El conocimiento individual más la cooperación llevan al éxito

Las hormigas pueden levantar mucho más de su peso corporal, sin embargo, cuando una partícula de alimento es demasiado pesada para una sola, este insecto sabe trabajar en conjunto. Este es el objetivo de un nuevo estudio del Dr. Ofer Feinerman del Departamento de Física de Sistemas Complejos.
Cuando una hormiga encuentra comida, regresa al nido usando un stop-and-go motion, repetidamente dejando marcadores de olor, guiando a otras hormigas hacia el objetivo, similar a los guijarros dejados en la historia de Hansel y Gretel, pero una vez que el “equipo móvil” llega, ninguna de las cuales tiene la información requerida para trazar la mejor ruta y establecer marcadores que representan sugerencias en base al olor sobre la estrategia direccional.
Si bien estas sugerencias pueden ser erróneas y aunque el colectivo no sigue los nuevos marcadores con 100% de precisión, todo se resuelve: explotando el conocimiento limitado de cada individuo. Tales resultados de navegación son un rastro dinámico que guía al grupo de vuelta al nido en forma más eficiente que el sendero marcado por la hormiga original.
“La primera hormiga podría atravesar un paso estrecho para llegar a la comida, lo que bloquearía al grupo la entrada de la comida cuando regresen al nido. La manera en que el grupo sigue las señales permite beneficiarse de la información disponible para los individuos, evitando errores que podrían llevarlos a callejones sin salida”, dice el doctor Feinerman.
Basado en el análisis de vídeo del movimiento de una hormiga y en colaboración con los expertos en la computación, ha desarrollado un modelo matemático de la navegación durante el transporte colectivo cooperativo, algo que eventualmente puede resultar útil para los seres humanos.
“Nuestro estudio investiga la relación entre la información en poder de un individuo, y cómo esa información, puede contribuir a la toma de decisiones en grupo”, afirma.