Recientes investigaciones del Instituto de Ciencias Weizmann añaden un nuevo giro a la conexión entre los individuos y el comportamiento colectivo, que demuestran que los grupos funcionarán mejor cuando los individuos “sigan su propio camino”.
Según estos hallazgos los investigadores crearon modelos matemáticos para abordar la pregunta de cómo el comportamiento colectivo surge de las decisiones de numerosos individuos. Estos modelos pueden ayudar a proveer nuevos marcos para el entendimiento colectivo en las comunidades del mundo real, tales como bancos de peces, colonias bacterianas, redes de neuronas o grupos de personas.
El estudio se centró en modelos que simulan cuán largo o cuántos pasos van a llevarle a un “agente” para buscar una fuente débil en un entorno ruidoso, como ser un animal buscando alimentos en un bosque.
Los investigadores comenzaron modelando dos situaciones: Una en la que los animales simplemente se ignoraban unos a otros y la otra en la que toda la información es compartida y las decisiones son colectivas. Intuitivamente, compartir la información colectiva debería otorgar una ventaja, y esto es sin dudas, a la conclusión que llegaron. De todos modos, este intercambio de información y decisiones no se encuentra realmente en la naturaleza.
Por lo tanto, los científicos buscaron un término medio, en el que se comparte la información y los destinatarios encuentren el término medio compartiéndolo con lo que ya saben, sin embargo, no se encontró este término medio.
Luego consideraron el escenario opuesto, donde cada animal es diferente a los demás y en apariencias este modelo resultó más eficiente dada la diversidad que se emplea donde cada individuo puede cubrir un espacio con mayores recursos. ■
El comportamiento colectivo depende de la conducta individual
