Imagen de larvas de mosquito en agua estancada. James Gathany/CDC en PLoS Biology- Wikimedia Commons CC BY 2.5

La startup Zzapp Malaria de Israel es una de las tres finalistas de la competencia global de inteligencia artificial IBM Watson AI XPRIZE gracias a su solución para combatir la malaria.

Los otros dos finalistas son Aifred Health (Canadá) y Marinus Analytics (EEUU). Las empresas conocerán este mes  quién será el ganador del gran premio de tres millones de dólares, del segundo (un millón) y del medio millón que reparte la tercera posición.

Fundada en 2016 en Jerusalén, Zzapp apunta contra las larvas de mosquitos portadores de malaria en su origen mediante el uso de inteligencia artificial para predecir dónde se producirán los cuerpos de agua estancados y mediante la gestión de un tratamiento eficaz de las áreas detectadas.

Crisis global en la salud pública

La malaria se cobra más de 400.000 vidas cada año. En su mayoría se trata de menores de cinco años y África es el continente más castigado.
Sin embargo, el mal amenaza a cerca de la mitad de la población mundial, según lo informó el Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EEUU.

Arnon Houri Yafin, director ejecutivo de Zzapp, le dijo a ISRAEL21c que la tecnología de la compañía contra de dos componentes: uno de planificación y otro de gestión.

“En lo que respecta a planificación, la inteligencia artificial analiza imágenes satelitales y crea un índice de riesgo que toma la topografía, los datos de uso de la tierra, la lluvia y más. En la gestión, la aplicación transfiere el análisis a tareas definidas para los trabajadores de campo”, explicó.

La aplicación Zzapp asigna tareas a trabajadores de campo de acuerdo con el análisis de las condiciones de reproducción de mosquitos. Foto cortesía de Zzapp Malaria

Creada con herramientas que incluyen IBM Watson Studio, IBM Watson Machine Learning e IBM PAIRS Geoscope, la solución de Zzapp está adaptada para entornos de baja conectividad y funciona en teléfonos simples y de bajo costo en los países en desarrollo.

El sistema fue probado por primera vez en 2017 en una zona de Ghana en colaboración con una empresa local de control de la malaria para medir su efectividad y costo en función del número de casos de malaria notificados en las clínicas de la zona.

“Hace poco finalizamos una gran operación en Ghana que cubre toda la ciudad de Obuasi y los pueblos que la rodean. En Zanzíbar, estamos usando drones en colaboración con la Fundación Bill y Melinda Gates porque estudiar áreas amplias a pie es difícil”, expresó Arbel Vigodny, director de operaciones de la startup, que adelantó que en breve se desarrollarán proyectos adicionales en Etiopía y Mombasa.

Del diagnóstico a la prevención

Houri Yafin aterrizó a Zzapp luego de su experiencia en la compañía Sight Diagnostics, cuyo primer producto Parasight usó el aprendizaje automático para detectar malaria en una muestra de sangre en menos de cuatro minutos y con una precisión de casi el 100 por ciento.

Pero Sight se alejó de la malaria y presentó el dispositivo de análisis de sangre OLO. En simultáneo hizo la primera inversión en Zzapp y le dio a la startup el beneficio de su conocimiento acumulado sobre la malaria.

“Cuando presentamos Parasight en India, vimos las consecuencias de la malaria así que decidimos ir al foco de la enfermedad y abordar el problema desde su raíz”, indicó Houri Yafin.

Pulverización de larvas de mosquitos en Ghana. Foto: Arbel Vigodny/ZZapp Malaria

Los métodos actuales, como rociar los estanques estancados donde nacen las larvas, funcionan, pero se pueden mejorar y coordinar mejor con inteligencia artificial.

“Se trata de digitalizar las operaciones para planificarlas de manera eficiente y analizar los datos de nuestra aplicación móvil que los trabajadores de campo usan para conseguir las recomendaciones de la inteligencia artificia e informar lo que están haciendo”, definió Vigodny.

Según el directivo, los datos muestran cualquier problema y les permite identificarlos con anticipación para tomar medidas correctivas de forma inmediata. “La compañía espera canalizar el dinero de XPRIZE en un proyecto que demuestre nuestra capacidad de eliminar por completo la malaria en un pequeño país o isla para demostrar nuestras capacidades, y hacerlo de una manera replicable”, añadió.

Pulverizar fuentes de agua estancada mata las larvas de mosquitos portadores de enfermedades en Ghana. Foto: Arbel Vigodny/ZZapp Malaria

En paralelo, Zzapp lanzó una ronda de financiación para complementar cualquiera de las sumas que consiga con el premio de la competencia.

“Nuestra tecnología es única y el concepto de usar inteligencia artificial y aplicaciones para resolver problemas del mundo en desarrollo es una tendencia que crece pero hoy somos exclusivos en aplicar estas herramientas a la distribución de larvicidas de manera precisa e inteligente”, dijo Houri Yafin, que agregó que Zzapp es el segundo equipo israelí que llega a la final de XPRIZE.

En 2017, SpaceIL fue uno de los cinco finalistas en el concurso de 30 millones de dólares Google Lunar XPRIZE Moonshot.
El certamen expiró antes de que cualquiera de los finalistas llegara a la Luna, pero XPRIZE le dio un millón a SpaceIL por su intento de alunizaje.

Respecto a la competencia actual, Anousheh Ansari, director ejecutivo de XPRIZE, , indicó: “La inteligencia artificial es clave para un futuro saludable, próspero y abundante y seguirá transformando la forma en que vivimos y trabajamos”.

Ansari anunció que espera que Aifred Health, Marinus Analytics y Zzapp Malaria “cambien las reglas en sus respectivos campos y podamos ver de primera mano el impacto positivo que tendrán en la humanidad”.

Fuente: ISRAEL21c

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