Con el objetivo de examinar la replicación del ADN desde un punto de vista lingüístico, un bioquímico computacional israelí se lanzó a investigar las posibilidades de ese campo.
Miembro de la Universidad de Ben Gurión, las interacciones ADN-proteína sustentan a las células vivas. Y, si se comprenden, te conducen a la chance de controlar su replicación. El doctor Barak Akabayov construyó un algoritmo de aprendizaje automático y reveló que las agrupaciones de letras en el ADN se repetían de forma predecible.
Su algoritmo identifica agrupaciones importantes y predice algunas futuras. Esto sienta las bases para un enfoque nuevo en el desarrollo de fármacos. Sin embargo, él y su equipo verificaron los resultados finales de forma experimental.
«Tuvimos éxito en el desarrollo de un enfoque multidisciplinario que es innovador en varios niveles», detalló Akabayov. «Gracias a la herramienta que desarrollamos, podemos controlar interacciones específicas entre el ADN y las proteínas. También podemos identificar aquellas secuencias de ADN que son importantes para duplicar limpiamente antes de que la célula se divida. Creo que podemos usar este enfoque para planificar nuevos medicamentos innovadores en el futuro, según sea necesario».
Parte del Departamento de Química de la Facultad de Ciencias Naturales y del Centro de Investigación de Ciencia de Datos, la Fundación de Ciencias de Israel aprobó su estudio.