La Escuela Académica de Ingeniería Afeka en Tel Aviv es una universidad fundada en 1996. Especializada en ingeniería y ciencias, sus estudiantes luego se insertan en los campos israelíes y mundiales de alta tecnología, investigación y desarrollo, defensa, electrónica, software, medicina, maquinaria y gestión, entre otros.
Junto con TheMarker, Afeka llevó a cabo una encuesta que revela las habilidades más importantes para el sector de alta tecnología de Israel. Presentada durante la conferencia anual Skills&Tech, la “Encuesta de Índice de Habilidades”, llevada a cabo por segunda vez, recogió datos de 150 gerentes que supervisan al menos 25 empleados en sectores de alta tecnología y otros en junio de este año.
Los resultados indican que comprender la IA es ahora la habilidad más crucial para la contratación en el sector.
El estudio también resaltó el creciente valor de la resiliencia mental entre los empleados, una habilidad que no figuraba entre las 13 habilidades blandas prominentes en la encuesta del año pasado. Los especialistas indican que esto puede estar relacionado con el contexto de crisis que enfrenta Israel desde el ataque de Hamás del 7 de octubre del año pasado.
Ami Moyal, el presidente del Afeka College, afirmó que “la necesidad de habilidades básicas como el pensamiento crítico y creativo sigue siendo una prioridad e incluso ha aumentado en términos de importancia desde el año pasado. Esto se debe a que esas son las habilidades necesarias para aprovechar al máximo las herramientas de IA”.
Por su parte, el CEO de Google Israel, Barak Regev, que participó de la conferencia, expresó que “la alta tecnología ha sido el motor de esta economía durante la última década. Es responsable del 53% de nuestras exportaciones, pero solo el 10% de nuestra fuerza laboral forma parte de esta industria. Piensen en las posibilidades si aumentamos ese porcentaje al 15 por ciento”.
La programación de una IA en sí no es muy complicada para la mayoría de los programadores, sorprendentemente es un conocimiento sencillo de aprender y de llevar a la práctica, al menos para un nivel normal o el nivel que maneja la mayoría de los programadores de IAs, porque las denominadas librerías de programación y APIs lo dan casi todo hecho, la parte más complicada de los códigos de programación ya está preparada y lista para usar en códigos comunes o en servicios remotos de las multinacionales y otras grandes empresas de la IA. En internet se puede encontrar mucha información, códigos de ejemplo, y cursos online, incluso gratuitos. Un caso muy distinto es innovar o mejorar una IA al más bajo nivel o el nivel más complicado de su programación, o tampoco son sencillas las pruebas para buscar el rendimiento o los resultados óptimos, o para aplicar la mejor opción entre las distintas posibilidades de algoritmos de IAs conocidas y optimizar los datos para el entrenamiento inicial de la IA. Pero a un nivel menos técnico, lo más importante para desarrollar las IAs, a cualquier nivel de programación, puede ser contar, aparte de con experiencia, con unos conocimientos eclécticos o con un equipo de expertos que conozcan muy bien las limitaciones de la IAs o cómo aplicar una tareas de la ciencia real en una IA que logre unos resultados prácticos.