Un innovador algoritmo de IA israelí ayuda al manejo de eventos con múltiples víctimas

Foto: Markus Spiske/Pexels.Foto: Markus Spiske/Pexels.

Omer Perry, docente en el Colegio de Ingeniería Afeka en Tel Aviv, desarrolló un nuevo algoritmo diseñado para ayudar de manera más eficiente a las personas en situación de emergencia como ataques terroristas, desastres masivos o accidentes graves. 

En esas situaciones de crisis, los recursos médicos disponibles y el personal siempre es escaso, y no puede dar cuenta del número de víctimas o la gravedad de sus lesiones. 

A través de la Inteligencia Artificial, el algoritmo prioriza a las víctimas según la gravedad de sus lesiones y la capacidad de las diferentes ambulancias y hospitales. 

El algoritmo israelí está diseñado para ayudar al personal de emergencia a trasladar a las víctimas a los hospitales de manera rápida. 

En primer lugar, junto a sus estudiantes de Afeka, Perry desarrolló en la Universidad Ben-Gurion del Negev un simulador para entrenar a los paramédicos en la gestión de eventos con múltiples víctimas. En segundo lugar, se incorporó el algoritmo en el simulador utilizado para el entrenamiento de los paramédicos del Magen David Adom.

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