Diagnostican diferentes enfermedades a través del aliento

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El Prof. Hossam Haick, del Technion, muestra como se usa el exhalador de aliento. Foto: Technion Institute.

Un equipo internacional dirigida por el Prof. Haick del Technion
El equipo internacional del profesor del Technion, Hossam Haicik, ha desarrollado un sistema que puede identificar, hasta ahora, diecisiete enfermedades, incluyendo el cáncer y enfermedades neurodegenerativas.
El diagnóstico es notoriamente una forma de arte, pero ahora el médico con un espectrómetro de masas, será capaz de decir lo que le pasa por el olor del aliento.
Un equipo internacional de investigadores ha demostrado que diferentes enfermedades, incluyendo ciertos tipos de cáncer e incluso la enfermedad de Parkinson, se caracterizan por diferentes patrones químicos comprobables en el aire exhalado.
El diagnóstico de las enfermedades a través del análisis del aliento se ha venido investigando desde hace años. En 2014, por ejemplo, el “Journal of Breath Research” presentó un trabajo en Oxford para diagnosticar la diabetes por la identificación de la acetona en las exhalaciones. Otro equipo italiano también trabajó en la identificación de compuestos orgánicos volátiles del cáncer colorrectal por medio del aliento. Sin embargo, el actual equipo, que incluye a 56 investigadores de cinco países, es el primero en demostrar categóricamente que diferentes enfermedades pueden ser caracterizados por distintos patrones químicos del aliento.
En el estudio participaron más de 1.400 pacientes en Israel, Francia, Estados Unidos, Letonia y China y abarcaba 17 situaciones no relacionadas unas con otras: los cánceres de pulmón, colon, cabeza y cuello, ovarios, vejiga, próstata, riñón y estómago; enfermedad de Crohn; colitis ulcerosa; el síndrome del intestino irritable; dos tipos distintos de la enfermedad de Parkinson; esclerosis múltiple; hipertensión pulmonar; pre eclampsia y la enfermedad renal crónica.
El equipo, dirigido por el Prof. Hossam Haick del Technion, encontró 13 sustancias químicas comunes a todas estas enfermedades. Cada enfermedad tiene una composición única de estos 13, explica Haick. “Del mismo modo que cada uno de nosotros tiene una huella digital única que nos distingue de los demás, cada enfermedad tiene una huella química que la distingue de otras enfermedades y de un estado normal de salud.”
El sistema ha detectado y clasificado diversas enfermedades con una precisión promedio de 86%”, indicó Haick, y agregó que la tecnología puede ser desarrollada para proporcionar un diagnóstico en forma rápida y con un bajo costo.

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